모델 최적화

추가 학습 없이 스스로 개선하는 LLM: Self-Refine의 반복적 자기 피드백 전략

2026. 9. 2.

연구 배경 및 핵심 문제 의식 대형 언어 모델(LLM)은 놀라운 언어 생성 능력을 갖추고 있지만, 단 한 번의 추론 패스(forward pass)만으로 최선의 답변을 내놓는다는 암묵적 가정 아래 운용되어 왔다. 그러나 실제 작업 환경에서는 코드 작성, 수학적 추론, 대화 응답 생성처럼 복잡한 태스크일수록 첫 번째 시도의